配备事件摄像机的无人机，首次实现成功自主飞行

无人机为什么依赖摄像机

      无人机采用摄像头来自主导航，这是一种相对成本较低的方法。如果将摄像头与IMU相融合，在移动速度不是特别快且光线稳定的情况下，则可以提供完全正确的状态估计。

       说起事件摄像机，也许很多科技爱好者并不感到陌生，曾经有科学家发表过关于它的研究成果。早在2014年，来自苏黎世大学的Davide Scaramuzza实验室阐述了事件摄像机的动态视觉传感器的实用性。事件摄像机并不像一般的摄像机，它们更像小巧高行动的机器人。

       对于无人机来说，状态估计、获得用户所在位置以及用户的活动状态非常重要。为了令无人机作出与其环境相互作用的决策，它必须要很灵敏地感知其所处位置、移动速度以及移动方向在哪。然而，据了解，有很多种方法可以追踪这些，最准确的是运用强大却成本高昂的车外运动捕捉系统。若开始用更小型更灵敏的机器人来进行状态估计时，尤其是当你尝试处理高度动态的平台比如快速移动的四旋转，则会变得更加困难。这就是为什么人们一直以来依赖摄像机的原因。

     对弱光敏感、记录场景变化的事件摄像机助无人机成功避障

      然而，摄像机本身也存在两个重要的问题。第一个问题是，当传感器的运动超过相机可被“冻结”的帧速率时，相机的图像会变模糊。第二是相机对于光线的要求与人类眼睛差不多，不能过于强烈也不能过于晦暗。

       事件摄像机与普通相机完全不同。事件摄像机会记录场景的变化。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，在实验中，科研人员把事件摄像机指向不移动的静态场景时，它不会显示任何内容。但是，当它检测到物体的运动(如像素级的光线变化)，它会在每像素的基础上以非常高的刷新率(毫秒)显示出该动作。事件摄像机不仅对弱的光线敏感，也不会被明亮的光线屏蔽。若用户关心注的是在无人机移动时避免障碍物，因此，采用事件摄像头是一个很理想的选择。

      为了检测相对运动以进行准确的状态估计，科研人员在试验中，令四旋转相机去识别独特的图像特征并跟踪这些特征如何移动。当照明变化或者光线太暗时，普通摄像机的跟踪失败，而事件摄像机完全不受影响，依然正常运行。