本文是「DroneSalon - 无人机软件创新沙龙」的第二篇演讲回顾，来自于嘉宾李秉骏(英文名：Cash Lee，下文称其为 Cash)在活动中的分享主题《消费级无人机的技术及商业分析》。
以下，Enjoy：
真正从事无人机创业以后，回去看 IOT 领域的时间发展节点，会发现有一个事情特别重要。这个事情发生在 2010 年，那一年有一个大家都非常熟悉的产品——2010 年苹果公司发布的 iPhone 4。当时苹果公司就把陀螺仪应用到手机里面，主要是做两样事情，第一是娱乐，第二是为了跟 nike 合作。当时这台手机跟 nike 的手环、鞋子、衣服上的传感器作了绑定，用于检测运动过程中消耗的热量。当时乔布斯可能也没想到，他的这个举动(把陀螺仪应用到手机上)居然也带动了另外一个行业的飞速发展。
其实陀螺仪很早就有了，但并没有大规模地商用，而随便生产商集成工艺的提高，陀螺仪的体积变得越来越小，陀螺仪也逐渐应用到了移动设备上。iPhone 4 的最终销量接近一亿，也就意味当时同样有接近一亿的三轴陀螺仪被生产出来。正是有这么庞大的产量，加上智能手机产业工艺的进步，陀螺仪的成本变得越来越低，对于无人机行业来说，这是非常利好的消息。
传统的航模，从动力系统到机械结构，连同后面的操作，飞机要飞起来是件相当复杂的事情。它就像一台没有灵魂的机器，但是如果往里「植入」一个复杂的电路板，里面有处理器、传感器、陀螺仪等，它就变得不一样了，它就像被赋予了一个大脑一样，变得更易为人所操控，并能做到只用一台手机便能对它进行控制，甚至还能对飞机本身进行编程。
在仓库管理领域，有一家德国的公司便使用了无人机，借助计算机视觉和室内定位来进行仓库存储的管理，飞行过程中对仓库货品进行扫描和拍照记录，节省了人工走货仓的成本：
在电力行业，利用 Yolo(一套物体识别算法)训练出各式各样的场景物体检测，来让无人机来识别画面中电塔的各个部件：
在建筑行业中，可以利用无人机和计算机视觉进行工程进度检查，以及针对到人的安全管理，比如检测到哪位工人没有按规定佩戴安全帽：
在交通管制中，无人机还能替代传统的路面监控摄像头，借助相关的识别技术实时监控车流以便分析各种复杂的道路情况：
另一个规律是，技术的发展趋势大概是一去不复返，但商业可能会受到不同情绪的波动，表现为有些时候高涨，有些时候低落。在这个规律里，如果把无人机技术应用到商业领域，此时就需要我们认真思考一番关于商业的本质。
过去十年，对于开发者来说，已经是一个很好的时代。我们可以很低成本地开发一个 app，然后找上投资人聊聊融资的事情，但是这么「有钱途」的事情恐怕很难再发生了。尽管面临着媒体纷纷渲染移动互联网「资本寒冬」的大环境，但正如上面所表达的，技术是不会开倒车的，最近几年，有越来越多对开发者利好的事情，比如有越来越多像大疆的硬件厂商把自家的硬件开放出来，然后给开发者调用里面的部件，根据自己的需求，开发出自己想要的功能。
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