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@所有人,《数字中国发展报告(2023年)》已发布

2024-09-06 14:07:23来源:深无协 作者:深无协 点击次数:1662次字号:|
6月30日,国家数据局正式发布《数字中国发展报告(2023年)》

6月30日,国家数据局正式发布《数字中国发展报告(2023年)》(以下简称:《报告》)。


报告内容显示,2023年数字中国发展基础更加夯实,上下联动、横向协同的全国数据工作体系初步形成;数字中国赋能效应更加凸显,数字经济保持稳健增长;数字安全和治理体系更加完善等。


8月28日,国家数据局又发布了首批50个数字中国建设典型案例。案例覆盖了数据基础设施、数据资源、数字技术创新、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字生态文明等领域,集中反映了各地区、各部门推进数字中国建设的新实践、新成效。


国家数据局鼓励各地区、各部门认真学习借鉴这些案例的思路方法,积极推进数据要素市场化配置改革,推动在数字中国建设取得更大成绩。


关于《报告》具体内容,大体上从数字基础设施、数字技术、数据要素市场、数字经济、数字政府服务、数字生态、制造业数字化转型、国际间合作等方面做出了归类总结,本文简要谈谈数字基础实施、数字技术和数据要素这三个方面,其他领域可下载该《报告》了解详情。


数字基础设施建设扩容提速


过去一年,我国数字基础设施建设取得怎样的成果,《报告》内容作了详细介绍。据《报告》显示,截至2023年底,我国5G基站数达337.7万个,同比增长46.1%;平均每万人拥有5G基站24个,较上年末提高7.6个百分点。


算力方面,《报告》显示我国算力基础设施达到了世界领先水平。截止2023年底,全国在用数据中心标准机架超过810万架,算力总规模达到230EFlops,居全球第二位,算力总规模近5年年均增速近30%,存力总规模约1.2ZB(1ZB等于十万亿亿字节)。同时,截止2023年底,我国智能算力规模达到70EFlops,增速超过70%;全国累计建成国家级超算中心14个,全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个,智能算力占比超30%。


另外,为加快推动数字基础设施建设步伐,国家数据局等十七个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》以及财政部出台《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策。



数字技术创新活力涌现



伴随全球数字技术的不断突破,世界各国普遍认识到加强数字化发展的重要性和紧迫性,纷纷将数字技术作为优先发展领域,加强前瞻性战略布局,陆续公布和实施数字化发展战略,加大投入力度,推动国际数字领域竞争日趋激烈。


我国数字技术创新力经过这几年的快速发展也取得骄人的成绩。《报告》显示,我国基础数字技术能力持续增强,数字技术领域保持较高的创新热度。


国内有效发明专利增速位列前三的信息技术管理方法、计算机技术和基础通信程序领域,同比分别增长59.4%、39.3%和30.8%,远高于行业平均增长水平。


截至2023年11月,中国和美国在超级计算机TOP500榜单上占据了大部分位置,其中美国共有161台超算上榜,中国有104台超算上榜。人工智能核心企业数量超过了4500家。也就是说我国先进计算、人工智能、5G/6G等关键技术创新能力不断突破。其中,高性能计算持续处于全球第一梯队。


此外,数字技术创新生态持续优化,各地区加快建设数字技术创新联合体。据不完全统计,国内已成立40余家数字技术创新联合体,涉及人工智能、智能制造、数字交通、数字医疗等重点领域。


数据要素市场日趋活跃


据《报告》显示,在数据要素市场方面,我国数据产量保持快速增长态势。其中,2023年全国数据生产总量达32.85ZB,同比增长22.44%。截至2023年底,全国数据存储总量为1.73ZB。2023年,我国通向其他国家的国际互联网带宽达到93.1Tbps,比2022年增长19%,位居全球第7。截至2023年底,全国已有数十个省市上线公共数据运营平台,有二十多个省市成立了专门的数据交易机构。


至于2024年会有什么变化,国家数据局局长刘烈宏表示,“今年,国家数据局将陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理,公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等制度文件,加大政策供给,推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势,促进高质量发展,助力中国式现代化建设。”


展望2024


《报告》指出,展望2024年,外部环境依然严峻复杂,数字中国建设任务繁重艰巨,但是我国拥有全球规模最大的数字化应用场景、强大的数字基础设施和高素质的数字人才,数字中国发展将进一步提质提速。


数字技术和数据要素深度耦合发展,成为拉动数字经济增长新的爆发点,数字经济和实体经济进一步深度融合,数字中国建设将与我国加快发展新质生产力同频共振、协同发力,成为推动质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。



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